Gemini Generating Content

Verwenden Sie das native Gemini-API-Format über CometAPI für Textgenerierung, multimodale Eingaben, Thinking/Reasoning, Function Calling, Google Search Grounding, JSON-Modus und Streaming.

POST /v1beta/models/{model}:{operator}

Python

Basic

from google import genai client = genai.Client( api_key="<COMETAPI_KEY>", http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"}, ) response = client.models.generate_content( model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words", ) print(response.text)

200

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "functionCall": {
              "name": "<string>",
              "args": {}
            },
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>",
          "blocked": true
        }
      ],
      "citationMetadata": {
        "citationSources": [
          {
            "startIndex": 123,
            "endIndex": 123,
            "uri": "<string>",
            "license": "<string>"
          }
        ]
      },
      "tokenCount": 123,
      "avgLogprobs": 123,
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "web": {
              "uri": "<string>",
              "title": "<string>"
            }
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "groundingChunkIndices": [
              123
            ],
            "confidenceScores": [
              123
            ],
            "segment": {
              "startIndex": 123,
              "endIndex": 123,
              "text": "<string>"
            }
          }
        ],
        "webSearchQueries": [
          "<string>"
        ]
      },
      "index": 123
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "blockReason": "SAFETY",
    "safetyRatings": [
      {
        "category": "<string>",
        "probability": "<string>",
        "blocked": true
      }
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "trafficType": "<string>",
    "thoughtsTokenCount": 123,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ],
    "candidatesTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "<string>",
  "createTime": "<string>",
  "responseId": "<string>"
}

CometAPI unterstützt das native Gemini-API-Format und gibt Ihnen vollen Zugriff auf Gemini-spezifische Funktionen wie Thinking-Steuerung, Google Search Grounding, native Bildgenerierungsmodalitäten und mehr. Verwenden Sie diesen Endpunkt, wenn Sie Fähigkeiten benötigen, die über den OpenAI-kompatiblen Chat-Endpunkt nicht verfügbar sind.

Sowohl x-goog-api-key als auch Authorization: Bearer-Header werden für die Authentifizierung unterstützt.

​

Schnellstart

Um ein beliebiges Gemini SDK oder einen HTTP-Client mit CometAPI zu verwenden, ersetzen Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel:

Setting	Google-Standard	CometAPI
Basis-URL	generativelanguage.googleapis.com	api.cometapi.com
API-Schlüssel	$GEMINI_API_KEY	$COMETAPI_KEY

​

Thinking konfigurieren (Reasoning)

Gemini-Modelle können internes Reasoning ausführen, bevor sie eine Antwort generieren. Die Steuerungsmethode hängt von der Modellgeneration ab.

Gemini 3 (thinkingLevel)

Gemini-3-Modelle verwenden thinkingLevel, um die Reasoning-Tiefe zu steuern. Verfügbare Stufen: MINIMAL, LOW, MEDIUM, HIGH.

Verwenden Sie gemini-3-flash-preview als Standard-Beispielmodell, sofern Sie nicht ausdrücklich eine andere Gemini-3-Variante benötigen.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Explain quantum physics simply."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "LOW"}
    }
  }'

Gemini 2.5 (thinkingBudget)

Gemini-2.5-Modelle verwenden thinkingBudget für eine fein abgestufte Steuerung auf Token-Ebene:

• 0 — Thinking deaktivieren
• -1 — dynamisch (das Modell entscheidet, Standard)
• > 0 — spezifisches Token-Budget (z. B. 1024, 2048)

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Solve this logic puzzle step by step."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingBudget": 2048}
    }
  }'

Die Verwendung von thinkingLevel mit Gemini-2.5-Modellen (oder von thinkingBudget mit Gemini-3-Modellen) kann Fehler verursachen. Verwenden Sie den korrekten Parameter für Ihre Modellversion.

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Responses streamen

Um Server-Sent Events zu empfangen, während das Modell Inhalte generiert, verwenden Sie streamGenerateContent?alt=sse als Operator. Jedes SSE-Ereignis enthält eine data:-Zeile mit einem JSON-Objekt vom Typ GenerateContentResponse.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a short poem about the stars"}]}]
  }'

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​

Systemanweisungen festlegen

Um das Verhalten des Modells über die gesamte Konversation hinweg zu steuern, verwenden Sie systemInstruction:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "What is 2+2?"}]}],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a math tutor. Always show your work."}]
    }
  }'

---

​

JSON-Ausgabe anfordern

Um eine strukturierte JSON-Ausgabe zu erzwingen, setzen Sie responseMimeType. Optional können Sie responseSchema für eine strikte Schema-Validierung angeben:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "List 3 planets with their distances from the sun"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "application/json"
    }
  }'

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​

Mit Google Search Grounding verwenden

Um die Websuche in Echtzeit zu aktivieren, fügen Sie ein googleSearch-Tool hinzu:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Who won the euro 2024?"}]}],
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

Die Antwort enthält groundingMetadata mit Quell-URLs und Konfidenzwerten.

---

​

Antwortbeispiel

Eine typische Antwort vom Gemini-Endpunkt von CometAPI:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [{"text": "Hello"}]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "avgLogprobs": -0.0023
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 1,
    "totalTokenCount": 30,
    "trafficType": "ON_DEMAND",
    "thoughtsTokenCount": 24,
    "promptTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 5}],
    "candidatesTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 1}]
  },
  "modelVersion": "gemini-3-flash-preview",
  "createTime": "2026-03-25T04:21:43.756483Z",
  "responseId": "CeynaY3LDtvG4_UP0qaCuQY"
}

Das Feld thoughtsTokenCount in usageMetadata zeigt, wie viele Tokens das Modell für internes Reasoning aufgewendet hat, auch wenn die Thinking-Ausgabe nicht in der Antwort enthalten ist.

---

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Vergleich mit dem OpenAI-kompatiblen Endpunkt

Funktion	Gemini Native (/v1beta/models/...)	OpenAI-Compatible (/v1/chat/completions)
Thinking-Steuerung	thinkingConfig mit thinkingLevel / thinkingBudget	Nicht verfügbar
Google Search Grounding	tools: [\{"google_search": \{\}\}]	Nicht verfügbar
Google Maps Grounding	tools: [\{"googleMaps": \{\}\}]	Nicht verfügbar
Bildgenerierungs-Modalität	responseModalities: ["IMAGE"]	Nicht verfügbar
Auth-Header	x-goog-api-key oder Bearer	Nur Bearer
Antwortformat	Gemini-nativ (candidates, parts)	OpenAI-Format (choices, message)

Autorisierungen

x-goog-api-key · string · header · erforderlich

Your CometAPI key passed via the x-goog-api-key header. Bearer token authentication (Authorization: Bearer <key>) is also supported.

Pfadparameter

model · string · erforderlich

Gemini model ID. Example: gemini-3-flash-preview, gemini-2.5-pro. See the Models page for current options.

operator · enum<string> · erforderlich

The operation to perform. Use generateContent for synchronous responses, or streamGenerateContent?alt=sse for Server-Sent Events streaming.

Verfügbare Optionen: generateContent, streamGenerateContent?alt=sse

Body

application/json

contents · object[]

Show child attributes

systemInstruction · object

System instructions that guide the model's behavior across the entire conversation. Text only.

Show child attributes

tools · object[]

Tools the model may use to generate responses. Supports function declarations, Google Search, Google Maps, and code execution.

Show child attributes

toolConfig · object

Configuration for tool usage, such as function calling mode.

Show child attributes

safetySettings · object[]

Safety filter settings. Override default thresholds for specific harm categories.

Show child attributes

generationConfig · object

Configuration for model generation behavior including temperature, output length, and response format.

Show child attributes

cachedContent · string

The name of cached content to use as context. Format: cachedContents/{id}. See the Gemini context caching documentation for details.

Antwort

200 - application/json

Successful response. For streaming requests, the response is a stream of SSE events, each containing a GenerateContentResponse JSON object prefixed with data: .

candidates · object[]

The generated response candidates.

Show child attributes

promptFeedback · object

Feedback on the prompt, including safety blocking information.

Show child attributes

usageMetadata · object

Token usage statistics for the request.

Show child attributes

modelVersion · string

The model version that generated this response.

createTime · string

The timestamp when this response was created (ISO 8601 format).

responseId · string

Unique identifier for this response.