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v1
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images
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edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1773381100,
  "usage": {
    "input_tokens": 226,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 194,
      "text_tokens": 32
    },
    "output_tokens": 4160,
    "total_tokens": 4386
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}
Usa esta ruta para editar imágenes existentes con cargas multipart compatibles con OpenAI en CometAPI.

​
Usa esta ruta cuando

  • Ya tienes una imagen de origen y quieres una edición guiada por prompt
  • Puede que necesites una máscara para cambios específicos
  • Puedes manejar una carga de archivos multipart en lugar de una solicitud JSON simple

​
Primera ruta de validación

  • Comienza con un archivo PNG o JPG
  • Omite la máscara hasta que el flujo base de edición funcione
  • Usa una instrucción corta que pida un único cambio visible
  • Espera una latencia mayor que en la generación de imágenes simple

​
Comportamiento del modelo

  • gpt-image-1, gpt-image-1-mini y gpt-image-1.5 se tratan mejor como rutas de edición orientadas primero a base64
  • dall-e-3 puede devolver una salida en URL cuando la ruta del proveedor lo admite
  • qwen-image-edit sigue el comportamiento de edición específico del proveedor detrás de la misma ruta de CometAPI
La validación en vivo del 2026-03-13 confirmó que una solicitud PNG basada en gpt-image-1 se realizó correctamente cuando se permitió un timeout más largo. La respuesta devolvió usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens y una carga útil data[0].b64_json.

Autorizaciones

​
Authorization
string
header
requerido

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Cuerpo

multipart/form-data
​
image
file
requerido

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

​
prompt
string
requerido

Edit instruction describing the change you want.

Ejemplo:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

​
model
string
predeterminado:gpt-image-1

The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.

​
mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

​
n
string
predeterminado:1

Number of edited images to return.

​
quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Opciones disponibles:
high,
medium,
low
​
response_format
enum<string>

Requested output format when supported by the selected model.

Opciones disponibles:
url,
b64_json
​
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Respuesta

200 - application/json

Edited image result.

​
created
integer
requerido
​
data
object[]
requerido
​
usage
object