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kling
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v1
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videos
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multi-image2video
Create a Kling multi-image-to-video task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/multi-image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_name": "kling-v1-6",
  "duration": "5",
  "image_list": [
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    }
  ],
  "prompt": "The astronauts got up and left."
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "SUCCEED",
  "data": {
    "task_id": "861309198188019719",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773380633979,
    "updated_at": 1773380633979
  }
}
Utilisez cet endpoint lorsqu’une seule image source ne suffit pas et que vous souhaitez que Kling construise le mouvement à partir de plusieurs images de référence.

Avant de l’appeler

  • Préparez 2 à 4 images dans image_list
  • Commencez avec model_name: kling-v1-6 ou un autre modèle actuel que vous avez validé
  • Gardez le premier test simple : un prompt court, aucun masque de mouvement, aucun paramètre de callback supplémentaire

Flux de tâche

1

Soumettre la requête multi-image

Envoyez la liste d’images, le prompt et la durée, puis enregistrez le task_id Kling renvoyé.
2

Interroger la tâche

Poursuivez avec Individual Queries jusqu’à ce que la tâche atteigne un état terminal.
3

Conserver le résultat

Stockez la vidéo finalisée si vous avez besoin d’une conservation au-delà de l’URL de livraison du fournisseur.
La validation en direct du 2026-03-13 a confirmé qu’une requête minimale à deux images était acceptée et renvoyait task_status: submitted.
Pour la référence complète des paramètres, consultez la documentation officielle de Kling.

Autorisations

Authorization
string
header
requis

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Corps

application/json
model_name
string
défaut:kling-v1-6
requis

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

duration
string
défaut:5
requis

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

image_list
object[]
requis

2 to 4 source images. Each item provides an image field as a public URL or Base64 string (without data: prefix). Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB per image, minimum 300×300 px, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.

prompt
string
défaut:The cat turns its head and blinks.
requis

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Réponse

200 - application/json

Task accepted.

code
integer
requis

Error code; specifically define the error code

message
string
requis

error message

data
object
requis