Gemini Generating Content

Usa il formato API nativo di Gemini tramite CometAPI per la generazione di testo, input multimodale, thinking/reasoning, function calling, grounding con Google Search, modalità JSON e streaming.

POST /v1beta/models/{model}:{operator}

Python

Basic

from google import genai client = genai.Client( api_key="<COMETAPI_KEY>", http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": "https://api.cometapi.com"}, ) response = client.models.generate_content( model="gemini-3-flash-preview", contents="Explain how AI works in a few words", ) print(response.text)

200

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "<string>",
        "parts": [
          {
            "text": "<string>",
            "functionCall": {
              "name": "<string>",
              "args": {}
            },
            "inlineData": {
              "mimeType": "<string>",
              "data": "<string>"
            },
            "thought": true
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "<string>",
          "probability": "<string>",
          "blocked": true
        }
      ],
      "citationMetadata": {
        "citationSources": [
          {
            "startIndex": 123,
            "endIndex": 123,
            "uri": "<string>",
            "license": "<string>"
          }
        ]
      },
      "tokenCount": 123,
      "avgLogprobs": 123,
      "groundingMetadata": {
        "groundingChunks": [
          {
            "web": {
              "uri": "<string>",
              "title": "<string>"
            }
          }
        ],
        "groundingSupports": [
          {
            "groundingChunkIndices": [
              123
            ],
            "confidenceScores": [
              123
            ],
            "segment": {
              "startIndex": 123,
              "endIndex": 123,
              "text": "<string>"
            }
          }
        ],
        "webSearchQueries": [
          "<string>"
        ]
      },
      "index": 123
    }
  ],
  "promptFeedback": {
    "blockReason": "SAFETY",
    "safetyRatings": [
      {
        "category": "<string>",
        "probability": "<string>",
        "blocked": true
      }
    ]
  },
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 123,
    "candidatesTokenCount": 123,
    "totalTokenCount": 123,
    "trafficType": "<string>",
    "thoughtsTokenCount": 123,
    "promptTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ],
    "candidatesTokensDetails": [
      {
        "modality": "<string>",
        "tokenCount": 123
      }
    ]
  },
  "modelVersion": "<string>",
  "createTime": "<string>",
  "responseId": "<string>"
}

CometAPI supporta il formato API nativo di Gemini, offrendoti pieno accesso a funzionalità specifiche di Gemini come il controllo del thinking, il grounding con Google Search, le modalità native di generazione di immagini e altro ancora. Usa questo endpoint quando hai bisogno di capacità non disponibili tramite l’endpoint chat compatibile con OpenAI.

Per l’autenticazione sono supportati sia gli header x-goog-api-key sia Authorization: Bearer.

​

Avvio rapido

Per usare qualsiasi SDK Gemini o client HTTP con CometAPI, sostituisci l’URL di base e la chiave API:

Impostazione	Predefinito Google	CometAPI
URL di base	generativelanguage.googleapis.com	api.cometapi.com
Chiave API	$GEMINI_API_KEY	$COMETAPI_KEY

​

Configurare il thinking (reasoning)

I modelli Gemini possono eseguire reasoning interno prima di generare una risposta. Il metodo di controllo dipende dalla generazione del modello.

Gemini 3 (thinkingLevel)

I modelli Gemini 3 usano thinkingLevel per controllare la profondità del reasoning. Livelli disponibili: MINIMAL, LOW, MEDIUM, HIGH.

Usa gemini-3-flash-preview come model ID di esempio predefinito, a meno che tu non abbia bisogno specificamente di una variante diversa di Gemini 3.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Explain quantum physics simply."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingLevel": "LOW"}
    }
  }'

Gemini 2.5 (thinkingBudget)

I modelli Gemini 2.5 usano thinkingBudget per un controllo granulare a livello di token:

• 0 — disabilita il thinking
• -1 — dinamico (decide il modello, predefinito)
• > 0 — budget di token specifico (ad es. 1024, 2048)

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Solve this logic puzzle step by step."}]}],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {"thinkingBudget": 2048}
    }
  }'

L’uso di thinkingLevel con i modelli Gemini 2.5 (o di thinkingBudget con i modelli Gemini 3) può causare errori. Usa il parametro corretto per la versione del tuo modello.

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Trasmettere risposte in streaming

Per ricevere Server-Sent Events mentre il modello genera contenuto, usa streamGenerateContent?alt=sse come operator. Ogni evento SSE contiene una riga data: con un oggetto JSON GenerateContentResponse.

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  --no-buffer \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Write a short poem about the stars"}]}]
  }'

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​

Impostare le istruzioni di sistema

Per guidare il comportamento del modello nell’intera conversazione, usa systemInstruction:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "What is 2+2?"}]}],
    "systemInstruction": {
      "parts": [{"text": "You are a math tutor. Always show your work."}]
    }
  }'

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Output JSON della richiesta

Per forzare un output JSON strutturato, imposta responseMimeType. Facoltativamente, fornisci un responseSchema per una rigorosa validazione dello schema:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "List 3 planets with their distances from the sun"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseMimeType": "application/json"
    }
  }'

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Grounding con Google Search

Per abilitare la ricerca web in tempo reale, aggiungi uno strumento googleSearch:

curl "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Who won the euro 2024?"}]}],
    "tools": [{"google_search": {}}]
  }'

La risposta include groundingMetadata con gli URL delle fonti e i punteggi di confidenza.

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Esempio di risposta

Una risposta tipica dall’endpoint Gemini di CometAPI:

{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [{"text": "Hello"}]
      },
      "finishReason": "STOP",
      "avgLogprobs": -0.0023
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 5,
    "candidatesTokenCount": 1,
    "totalTokenCount": 30,
    "trafficType": "ON_DEMAND",
    "thoughtsTokenCount": 24,
    "promptTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 5}],
    "candidatesTokensDetails": [{"modality": "TEXT", "tokenCount": 1}]
  },
  "modelVersion": "gemini-3-flash-preview",
  "createTime": "2026-03-25T04:21:43.756483Z",
  "responseId": "CeynaY3LDtvG4_UP0qaCuQY"
}

Il campo thoughtsTokenCount in usageMetadata mostra quanti token il modello ha speso per il ragionamento interno, anche quando l’output di thinking non è incluso nella risposta.

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Confronto con l’endpoint compatibile con OpenAI

Funzionalità	Gemini nativo (/v1beta/models/...)	Compatibile con OpenAI (/v1/chat/completions)
Controllo del thinking	thinkingConfig con thinkingLevel / thinkingBudget	Non disponibile
Grounding di Google Search	tools: [\{"google_search": \{\}\}]	Non disponibile
Grounding di Google Maps	tools: [\{"googleMaps": \{\}\}]	Non disponibile
Modalità di generazione immagini	responseModalities: ["IMAGE"]	Non disponibile
Header di autenticazione	x-goog-api-key o Bearer	Solo Bearer
Formato della risposta	Formato nativo Gemini (candidates, parts)	Formato OpenAI (choices, message)

Autorizzazioni

x-goog-api-key · string · header · obbligatorio

Your CometAPI key passed via the x-goog-api-key header. Bearer token authentication (Authorization: Bearer <key>) is also supported.

Parametri del percorso

model · string · obbligatorio

Gemini model ID. Example: gemini-3-flash-preview, gemini-2.5-pro. See the Models page for current options.

operator · enum<string> · obbligatorio

The operation to perform. Use generateContent for synchronous responses, or streamGenerateContent?alt=sse for Server-Sent Events streaming.

Opzioni disponibili: generateContent, streamGenerateContent?alt=sse

Corpo

application/json

contents · object[]

Show child attributes

systemInstruction · object

System instructions that guide the model's behavior across the entire conversation. Text only.

Show child attributes

tools · object[]

Tools the model may use to generate responses. Supports function declarations, Google Search, Google Maps, and code execution.

Show child attributes

toolConfig · object

Configuration for tool usage, such as function calling mode.

Show child attributes

safetySettings · object[]

Safety filter settings. Override default thresholds for specific harm categories.

Show child attributes

generationConfig · object

Configuration for model generation behavior including temperature, output length, and response format.

Show child attributes

cachedContent · string

The name of cached content to use as context. Format: cachedContents/{id}. See the Gemini context caching documentation for details.

Risposta

200 - application/json

Successful response. For streaming requests, the response is a stream of SSE events, each containing a GenerateContentResponse JSON object prefixed with data: .

candidates · object[]

The generated response candidates.

Show child attributes

promptFeedback · object

Feedback on the prompt, including safety blocking information.

Show child attributes

usageMetadata · object

Token usage statistics for the request.

Show child attributes

modelVersion · string

The model version that generated this response.

createTime · string

The timestamp when this response was created (ISO 8601 format).

responseId · string

Unique identifier for this response.