Przejdź do głównej treści
POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1773381100,
  "usage": {
    "input_tokens": 226,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 194,
      "text_tokens": 32
    },
    "output_tokens": 4160,
    "total_tokens": 4386
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}
Użyj tej ścieżki, aby edytować istniejące obrazy za pomocą zgodnych z OpenAI wieloczęściowych uploadów w CometAPI.

Użyj tej ścieżki, gdy

  • Masz już obraz źródłowy i chcesz wykonać edycję sterowaną Promptem
  • Możesz potrzebować maski do ukierunkowanych zmian
  • Potrafisz obsłużyć wieloczęściowy upload plików zamiast zwykłego żądania JSON

Pierwsza ścieżka walidacji

  • Zacznij od jednego pliku PNG lub JPG
  • Pomiń maskę, dopóki podstawowy przepływ edycji nie zacznie działać
  • Użyj jednej krótkiej instrukcji, która prosi o jedną widoczną zmianę
  • Spodziewaj się dłuższego opóźnienia niż w przypadku zwykłego generowania obrazów

Zachowanie modelu

  • gpt-image-1, gpt-image-1-mini i gpt-image-1.5 najlepiej traktować jako ścieżki edycji typu base64-first
  • dall-e-3 może zwracać wynik w postaci URL, gdy ścieżka providera to obsługuje
  • qwen-image-edit działa zgodnie z zachowaniem edycji specyficznym dla providera za tą samą ścieżką CometAPI
Walidacja na żywo z 2026-03-13 potwierdziła, że żądanie gpt-image-1 oparte na PNG zakończyło się powodzeniem, gdy dopuszczono dłuższy timeout. Odpowiedź zawierała usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens oraz payload data[0].b64_json.

Autoryzacje

Authorization
string
header
wymagane

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Treść

multipart/form-data
image
file
wymagane

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

prompt
string
wymagane

Edit instruction describing the change you want.

Przykład:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

model
string
domyślnie:gpt-image-1

The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.

mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

n
string
domyślnie:1

Number of edited images to return.

quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Dostępne opcje:
high,
medium,
low
response_format
enum<string>

Requested output format when supported by the selected model.

Dostępne opcje:
url,
b64_json
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Odpowiedź

200 - application/json

Edited image result.

created
integer
wymagane
data
object[]
wymagane
usage
object