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POST
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v1
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images
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edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1773381100,
  "usage": {
    "input_tokens": 226,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 194,
      "text_tokens": 32
    },
    "output_tokens": 4160,
    "total_tokens": 4386
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}
Use esta rota para editar imagens existentes com uploads multipart compatíveis com OpenAI na CometAPI.

Use esta rota quando

  • Você já tem uma imagem de origem e quer uma edição guiada por prompt
  • Você pode precisar de uma máscara para alterações direcionadas
  • Você consegue lidar com upload de arquivo multipart em vez de uma solicitação JSON simples

Primeiro caminho de validação

  • Comece com um arquivo PNG ou JPG
  • Ignore a máscara até que o fluxo básico de edição funcione
  • Use uma instrução curta pedindo uma única alteração visível
  • Espere uma latência maior do que na geração simples de imagens

Comportamento do modelo

  • gpt-image-1, gpt-image-1-mini e gpt-image-1.5 são melhor tratados como rotas de edição com foco em base64
  • dall-e-3 pode retornar saída em URL quando o caminho do provedor oferecer suporte
  • qwen-image-edit segue o comportamento de edição específico do provedor por trás da mesma rota da CometAPI
A validação em ambiente real em 2026-03-13 confirmou que uma solicitação gpt-image-1 baseada em PNG foi bem-sucedida quando recebeu um timeout maior. A resposta retornou usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens e um payload data[0].b64_json.

Autorizações

Authorization
string
header
obrigatório

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Corpo

multipart/form-data
image
file
obrigatório

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

prompt
string
obrigatório

Edit instruction describing the change you want.

Exemplo:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

model
string
padrão:gpt-image-1

The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.

mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

n
string
padrão:1

Number of edited images to return.

quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Opções disponíveis:
high,
medium,
low
response_format
enum<string>

Requested output format when supported by the selected model.

Opções disponíveis:
url,
b64_json
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Resposta

200 - application/json

Edited image result.

created
integer
obrigatório
data
object[]
obrigatório
usage
object