Ana içeriğe atla
POST
/
v1
/
images
/
edits
Edit images
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form 'prompt=Add a small red ribbon to the paper boat.' \
  --form image='@example-file' \
  --form mask='@example-file'
{
  "created": 1773381100,
  "usage": {
    "input_tokens": 226,
    "input_tokens_details": {
      "image_tokens": 194,
      "text_tokens": 32
    },
    "output_tokens": 4160,
    "total_tokens": 4386
  },
  "data": [
    {
      "b64_json": "<base64-image-data>"
    }
  ]
}
Mevcut görselleri CometAPI üzerinde OpenAI uyumlu multipart yüklemelerle düzenlemek için bu rotayı kullanın.

​
Bu rotayı şu durumlarda kullanın

  • Zaten bir kaynak görseliniz varsa ve prompt odaklı bir düzenleme istiyorsanız
  • Hedefe yönelik değişiklikler için bir maskeye ihtiyaç duyabiliyorsanız
  • Düz bir JSON isteği yerine multipart dosya yüklemeyi kullanabiliyorsanız

​
İlk doğrulama yolu

  • Tek bir PNG veya JPG dosyasıyla başlayın
  • Temel düzenleme akışı çalışana kadar maskeyi atlayın
  • Tek bir görünür değişiklik isteyen kısa bir talimat kullanın
  • Düz görsel üretimine göre daha uzun gecikme bekleyin

​
Model davranışı

  • gpt-image-1, gpt-image-1-mini ve gpt-image-1.5 için en iyi yaklaşım, bunları base64 öncelikli düzenleme rotaları olarak ele almaktır
  • dall-e-3, sağlayıcı yolu bunu desteklediğinde URL çıktısı döndürebilir
  • qwen-image-edit, aynı CometAPI rotasının arkasında sağlayıcıya özgü düzenleme davranışını izler
2026-03-13 tarihinde yapılan canlı doğrulama, daha uzun bir timeout süresine izin verildiğinde PNG tabanlı bir gpt-image-1 isteğinin başarılı olduğunu doğruladı. Yanıt, usage.input_tokens, usage.output_tokens, usage.total_tokens ve bir data[0].b64_json payload döndürdü.

Yetkilendirmeler

​
Authorization
string
header
gerekli

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Gövde

multipart/form-data
​
image
file
gerekli

Source image file. Start with one PNG or JPG input for the simplest flow.

​
prompt
string
gerekli

Edit instruction describing the change you want.

Örnek:

"Add a small red ribbon to the paper boat."

​
model
string
varsayılan:gpt-image-1

The image editing model to use. Choose a current model from the Models page.

​
mask
file

Optional PNG mask. Transparent areas indicate regions that should be edited.

​
n
string
varsayılan:1

Number of edited images to return.

​
quality
enum<string>

Quality setting for models that support it.

Mevcut seçenekler:
high,
medium,
low
​
response_format
enum<string>

Requested output format when supported by the selected model.

Mevcut seçenekler:
url,
b64_json
​
size
string

Requested output size when supported by the selected model.

Yanıt

200 - application/json

Edited image result.

​
created
integer
gerekli
​
data
object[]
gerekli
​
usage
object