Ana içeriğe atla
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
multi-image2video
Create a Kling multi-image-to-video task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/multi-image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_name": "kling-v1-6",
  "duration": "5",
  "image_list": [
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    }
  ],
  "prompt": "The astronauts got up and left."
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "SUCCEED",
  "data": {
    "task_id": "861309198188019719",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773380633979,
    "updated_at": 1773380633979
  }
}
Kaynak olarak tek bir görsel yeterli olmadığında ve Kling’in hareketi birden fazla görsel referansından oluşturmasını istediğinizde bu endpoint’i kullanın.

Çağırmadan önce

  • image_list içinde 2 ila 4 görsel hazırlayın
  • model_name: kling-v1-6 ile veya doğruladığınız başka bir güncel modelle başlayın
  • İlk testi basit tutun: kısa bir prompt, hareket maskesi yok, ek callback ayarı yok

Görev akışı

1

Çoklu görsel isteğini gönderin

Görsel listesini, prompt’u ve süreyi gönderin, ardından dönen Kling task_id değerini kaydedin.
2

Görevi sorgulayın

Görev son duruma ulaşana kadar Bireysel Sorgular ile devam edin.
3

Sonucu kalıcı olarak saklayın

Sağlayıcının teslim URL’sinin ötesinde saklama süresine ihtiyacınız varsa tamamlanan videoyu depolayın.
Tam parametre referansı için resmi Kling dokümantasyonuna bakın.

Yetkilendirmeler

Authorization
string
header
gerekli

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Gövde

application/json
model_name
string
varsayılan:kling-v1-6
gerekli

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

duration
string
varsayılan:5
gerekli

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

image_list
object[]
gerekli

2 to 4 source images. Each item provides an image field as a public URL or Base64 string (without data: prefix). Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB per image, minimum 300×300 px, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.

prompt
string
varsayılan:The cat turns its head and blinks.
gerekli

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Yanıt

200 - application/json

Task accepted.

code
integer
gerekli

Error code; specifically define the error code

message
string
gerekli

error message

data
object
gerekli