Перейти до основного вмісту
POST
/
v1
/
responses
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
    api_key="<COMETAPI_KEY>",
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4",
    input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.output_text)
{
  "id": "resp_0a153ae8201f73bc0069a7e8044cc481",
  "object": "response",
  "created_at": 1772611588,
  "status": "completed",
  "background": false,
  "completed_at": 1772611589,
  "error": null,
  "incomplete_details": null,
  "instructions": null,
  "max_output_tokens": null,
  "model": "gpt-4.1-nano",
  "output": [
    {
      "id": "msg_0a153ae8201f73bc0069a7e8049a8881",
      "type": "message",
      "status": "completed",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "annotations": [],
          "text": "Four."
        }
      ],
      "role": "assistant"
    }
  ],
  "parallel_tool_calls": true,
  "previous_response_id": null,
  "prompt_cache_key": null,
  "prompt_cache_retention": null,
  "reasoning": {
    "effort": null,
    "summary": null
  },
  "safety_identifier": null,
  "service_tier": "auto",
  "store": true,
  "temperature": 1,
  "text": {
    "format": {
      "type": "text"
    },
    "verbosity": "medium"
  },
  "tool_choice": "auto",
  "tools": [],
  "top_p": 1,
  "truncation": "disabled",
  "usage": {
    "input_tokens": 19,
    "input_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "output_tokens": 9,
    "output_tokens_details": {
      "reasoning_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 28
  },
  "user": null,
  "metadata": {}
}

Огляд

Responses API — це розширений endpoint CometAPI для генерації відповідей моделі. Він надає багатший інтерфейс, ніж Chat Completions, із вбудованою підтримкою multimodal inputs, stateful conversations, інтеграції інструментів і структурованих вихідних даних — усе через один endpoint.

Ключові можливості

  • Multimodal Input — Приймає як вхідні дані текст, зображення, файли (включно з PDF) і URL
  • Stateful Conversations — Об’єднуйте відповіді в ланцюжок за допомогою previous_response_id або conversation, не керуючи історією повідомлень самостійно
  • Built-in Tools — Використовуйте web_search_preview, file_search, code_interpreter та інші без будь-якого налаштування
  • Function Calling — Визначайте власні функції, які модель може викликати зі структурованими аргументами
  • Structured Outputs — Запитуйте вихідні дані, що відповідають JSON Schema, через параметр text.format
  • Reasoning Models — Налаштовуйте глибину міркування за допомогою параметра reasoning.effort для моделей o-series і gpt-5
  • Streaming — Передавайте відповіді потоком через SSE із детальними типами подій (response.output_text.delta, response.completed тощо)

Важливі примітки

Варіації моделей — Різні провайдери моделей можуть підтримувати різні параметри запиту та повертати різні поля відповіді. Не всі параметри підтримуються кожною моделлю, доступною в CometAPI.
Принцип pass-through — CometAPI пересилає запити провайдерам моделей і повертає їхні відповіді без змін, гарантуючи, що ви отримуєте результат, узгоджений з оригінальним API. Об’єкт відповіді також повертає багато параметрів запиту (як-от temperature, tools, reasoning) для прозорості.

Події Streaming

Коли stream встановлено в true, API надсилає server-sent events (SSE) у такому порядку:
  1. response.created — Об’єкт відповіді ініціалізовано
  2. response.in_progress — Генерацію розпочато
  3. response.output_item.added — Додано новий елемент вихідних даних (повідомлення або виклик інструмента)
  4. response.content_part.added — Частину контенту розпочато
  5. response.output_text.delta — Фрагмент тексту (містить поле delta із текстовим фрагментом)
  6. response.output_text.done — Генерацію тексту для цієї частини контенту завершено
  7. response.content_part.done — Частину контенту завершено
  8. response.output_item.done — Елемент вихідних даних завершено
  9. response.completed — Повна відповідь із даними usage

Довідкова документація

Для детальних описів параметрів дивіться інтерактивний API playground вище. Документація провайдера:

Авторизації

Authorization
string
header
обов'язково

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тіло

application/json
model
string
обов'язково

Model ID to use for this request. See the Models page for current options.

Приклад:

"gpt-5.4"

input
обов'язково

Text, image, or file inputs to the model, used to generate a response. Can be a simple string for text-only input, or an array of input items for multimodal content (images, files) and multi-turn conversations.

instructions
string

A system (or developer) message inserted into the model's context. When used with previous_response_id, instructions from the previous response are not carried over — this makes it easy to swap system messages between turns.

background
boolean
за замовчуванням:false

Whether to run the model response in the background. Background responses do not return output directly — you retrieve the result later via the response ID.

context_management
object[]

Context management configuration for this request. Controls how the model manages context when the conversation exceeds the context window.

conversation

The conversation this response belongs to. Items from the conversation are prepended to input for context. Input and output items are automatically added to the conversation after the response completes. Cannot be used with previous_response_id.

include
enum<string>[]

Additional output data to include in the response. Use this to request extra information that is not included by default.

Доступні опції:
web_search_call.action.sources,
code_interpreter_call.outputs,
computer_call_output.output.image_url,
file_search_call.results,
message.input_image.image_url,
message.output_text.logprobs,
reasoning.encrypted_content
max_output_tokens
integer

An upper bound for the number of tokens that can be generated for a response, including visible output tokens and reasoning tokens.

max_tool_calls
integer

The maximum number of total calls to built-in tools that can be processed in a response. This limit applies across all built-in tool calls, not per individual tool. Any further tool call attempts by the model will be ignored.

metadata
object

Set of up to 16 key-value pairs that can be attached to the response. Useful for storing additional information in a structured format. Keys have a maximum length of 64 characters; values have a maximum length of 512 characters.

parallel_tool_calls
boolean
за замовчуванням:true

Whether to allow the model to run tool calls in parallel.

previous_response_id
string

The unique ID of a previous response. Use this to create multi-turn conversations without manually managing conversation state. Cannot be used with conversation.

prompt
object

Reference to a prompt template and its variables.

prompt_cache_key
string

A key used to cache responses for similar requests, helping optimize cache hit rates. Replaces the deprecated user field for caching purposes.

prompt_cache_retention
enum<string>

The retention policy for the prompt cache. Set to 24h to keep cached prefixes active for up to 24 hours.

Доступні опції:
in-memory,
24h
reasoning
object

Configuration options for reasoning models (o-series and gpt-5). Controls the depth of reasoning before generating a response.

safety_identifier
string

A stable identifier for your end-users, used to help detect policy violations. Should be a hashed username or email — do not send identifying information directly.

Maximum string length: 64
service_tier
enum<string>

Specifies the processing tier for the request. When set, the response will include the actual service_tier used.

  • auto: Uses the tier configured in project settings (default behavior).
  • default: Standard pricing and performance.
  • flex: Flexible processing with potential cost savings.
  • priority: Priority processing with faster response times.
Доступні опції:
auto,
default,
flex,
priority
store
boolean
за замовчуванням:true

Whether to store the generated response for later retrieval via API.

stream
boolean
за замовчуванням:false

If set to true, the response data will be streamed to the client as it is generated using server-sent events (SSE). Events include response.created, response.output_text.delta, response.completed, and more.

stream_options
object

Options for streaming responses. Only set this when stream is true.

temperature
number
за замовчуванням:1

Sampling temperature between 0 and 2. Higher values (e.g., 0.8) increase randomness; lower values (e.g., 0.2) make output more focused and deterministic. We recommend adjusting either this or top_p, but not both.

Необхідний діапазон: 0 <= x <= 2
text
object

Configuration for text output. Use this to request structured JSON output via JSON mode or JSON Schema.

tool_choice
за замовчуванням:auto

Controls how the model selects which tool(s) to call.

  • auto (default): The model decides whether and which tools to call.
  • none: The model will not call any tools.
  • required: The model must call at least one tool.
  • An object specifying a particular tool to use.
tools
object[]

An array of tools the model may call while generating a response. CometAPI supports three categories:

  • Built-in tools: Platform-provided tools like web_search_preview and file_search.
  • Function calls: Custom functions you define, enabling the model to call your own code with structured arguments.
  • MCP tools: Integrations with third-party systems via MCP servers.
top_logprobs
integer

Number of most likely tokens to return at each position (0–20), each with an associated log probability. Must include message.output_text.logprobs in the include parameter to receive logprobs.

Необхідний діапазон: 0 <= x <= 20
top_p
number
за замовчуванням:1

Nucleus sampling parameter. The model considers tokens with top_p cumulative probability mass. For example, 0.1 means only the top 10% probability tokens are considered. We recommend adjusting either this or temperature, but not both.

Необхідний діапазон: 0 <= x <= 1
truncation
enum<string>
за замовчуванням:disabled

The truncation strategy for handling inputs that exceed the model's context window.

  • auto: The model truncates the input by dropping items from the beginning of the conversation to fit.
  • disabled (default): The request fails with a 400 error if the input exceeds the context window.
Доступні опції:
auto,
disabled
user
string
застаріло

Deprecated. Use safety_identifier and prompt_cache_key instead. A stable identifier for your end-user.

Відповідь

200 - application/json

The generated Response object.

id
string

Unique identifier for the response.

Приклад:

"resp_0a153ae8201f73bc0069a7e8044cc481"

object
enum<string>

The object type, always response.

Доступні опції:
response
Приклад:

"response"

created_at
integer

Unix timestamp (in seconds) of when the response was created.

Приклад:

1772611588

status
enum<string>

The status of the response.

Доступні опції:
completed,
in_progress,
failed,
cancelled,
queued
Приклад:

"completed"

background
boolean

Whether the response was run in the background.

Приклад:

false

completed_at
integer | null

Unix timestamp of when the response was completed, or null if still in progress.

Приклад:

1772611589

error
object

Error information if the response failed, or null on success.

incomplete_details
object

Details about why the response is incomplete, if applicable.

instructions
string | null

The system instructions used for this response.

max_output_tokens
integer | null

The maximum output token limit that was applied.

model
string

The model used for the response.

Приклад:

"gpt-4.1-nano"

output
object[]

An array of output items generated by the model. Each item can be a message, function call, or other output type.

output_text
string

A convenience field containing the concatenated text output from all output message items.

parallel_tool_calls
boolean

Whether parallel tool calls were enabled.

previous_response_id
string | null

The ID of the previous response, if this is a multi-turn conversation.

reasoning
object

The reasoning configuration that was used.

service_tier
string

The service tier actually used to process the request.

Приклад:

"default"

store
boolean

Whether the response was stored.

temperature
number

The temperature value used.

Приклад:

1

text
object

The text configuration used.

tool_choice

The tool choice setting used.

tools
object[]

The tools that were available for this response.

top_p
number

The top_p value used.

Приклад:

1

truncation
string

The truncation strategy used.

usage
object

Token usage statistics for this response.

user
string | null

The user identifier, if provided.

metadata
object

The metadata attached to this response.

content_filters
array | null

Content filter results applied to the response, if any.

frequency_penalty
number
за замовчуванням:0

The frequency penalty applied to the request.

max_tool_calls
integer | null

Maximum number of tool calls allowed, if set.

presence_penalty
number
за замовчуванням:0

The presence penalty applied to the request.

prompt_cache_key
string | null

Cache key for prompt caching, if applicable.

prompt_cache_retention
string | null

Prompt cache retention policy, if applicable.

safety_identifier
string | null

Safety system identifier for the response, if applicable.

top_logprobs
integer
за замовчуванням:0

Number of top log probabilities returned per token position.