kling
图像识别
使用 CometAPI POST /kling/v1/videos/image-recognize 对图像运行 Kling 图像识别，并返回适用于视频生成工作流的识别结果。
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
image-recognize
Run Kling image recognition
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/image-recognize \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"image": "https://cc.tvbs.com.tw/portal/images/2018/anchor21.jpg"
}
'{
"code": 0,
"message": "SUCCEED",
"data": {
"task_result": {
"images": [
{
"type": "head_seg",
"is_contain": true
},
{
"type": "face_seg",
"is_contain": true
},
{
"type": "cloth_seg",
"is_contain": true
},
{
"type": "object_seg",
"is_contain": true
}
]
}
}
}使用此端点在决定采用哪种下游工作流之前，先运行 Kling 的图像识别检查。
返回内容
- 此路由为同步接口，直接返回识别标记
- 当前结果会指示图像是否包含
head_seg、face_seg、cloth_seg和object_seg等区域 - 使用这些标记来判断源图像是否适用于数字人、试衣或其他由素材驱动的工作流
在 2026-03-13 的实时验证中，返回结果为
SUCCEED，且 head_seg、face_seg、cloth_seg 和 object_seg 均为正向标记。完整参数说明请参见官方 Kling 文档。
授权
Bearer token authentication. Use your CometAPI key.
请求头
Optional content type header.
请求体
application/json
Image to analyze. Accepts an image URL or raw Base64 string (no data: prefix). Supported formats: JPG, JPEG, PNG. Max 10 MB, minimum 300 px per side, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.
⌘I
Run Kling image recognition
curl --request POST \
--url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/image-recognize \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '
{
"image": "https://cc.tvbs.com.tw/portal/images/2018/anchor21.jpg"
}
'{
"code": 0,
"message": "SUCCEED",
"data": {
"task_result": {
"images": [
{
"type": "head_seg",
"is_contain": true
},
{
"type": "face_seg",
"is_contain": true
},
{
"type": "cloth_seg",
"is_contain": true
},
{
"type": "object_seg",
"is_contain": true
}
]
}
}
}