Перейти к основному содержанию
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
identify-face
Lip-Sync
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/identify-face \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "video_url": "https://replicate.delivery/xezq/lZfr3rskBEVLDCytear4lUo92fOpAcoblFWzk6e06WEnC3PTB/tmpny051d_c.mp4"
}
'
{
  "code": 123,
  "message": "<string>",
  "request_id": "<string>",
  "data": {
    "session_id": "<string>",
    "face_data": [
      {
        "face_id": "<string>",
        "face_image": "<string>",
        "start_time": 123,
        "end_time": 123
      }
    ]
  }
}
Используйте этот endpoint, чтобы определить лица в исходном видео перед запуском последующего workflow lip-sync.

Что возвращает этот маршрут

  • session_id, который группирует текущий результат обнаружения лиц
  • Массив face_data с одним или несколькими обнаруженными лицами
  • Метаданные по каждому лицу, такие как face_id, изображение предпросмотра и временной диапазон

Когда это использовать

  • Перед созданием запроса lip-sync для видео, где в кадре несколько людей
  • Когда нужно выбрать конкретное лицо вместо использования автоматического выбора
  • Когда вы хотите предварительно оценить покрытие лица перед запуском более затратной задачи
Полное справочное описание параметров см. в официальной документации Kling.

Авторизации

Authorization
string
header
обязательно

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тело

application/json
video_url
string
по умолчанию:example
обязательно

Public URL of the video to analyze for face identification.

Ответ

200 - application/json

OK

code
integer
обязательно
message
string
обязательно
request_id
string
обязательно
data
object
обязательно