Перейти к основному содержанию
POST
/
kling
/
v1
/
videos
/
multi-image2video
Create a Kling multi-image-to-video task
curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/kling/v1/videos/multi-image2video \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model_name": "kling-v1-6",
  "duration": "5",
  "image_list": [
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://h2.inkwai.com/bs2/upload-ylab-stunt/se/ai_portal_queue_mmu_image_upscale_aiweb/3214b798-e1b4-4b00-b7af-72b5b0417420_raw_image_0.jpg"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    },
    {
      "image": "https://filesystem.site/cdn/20250414/chxiLc2O45zoLT8BCrQ6WQlTvGDDnK.png"
    }
  ],
  "prompt": "The astronauts got up and left."
}
'
{
  "code": 0,
  "message": "SUCCEED",
  "data": {
    "task_id": "861309198188019719",
    "task_status": "submitted",
    "task_info": {},
    "created_at": 1773380633979,
    "updated_at": 1773380633979
  }
}
Используйте этот endpoint, когда одного исходного изображения недостаточно и вы хотите, чтобы Kling построил движение на основе нескольких изображений-референсов.

​
Перед вызовом

  • Подготовьте от 2 до 4 изображений в image_list
  • Начните с model_name: kling-v1-6 или другой актуальной модели, которую вы уже проверили
  • Для первого теста выберите простой сценарий: один короткий prompt, без motion masks и без дополнительных настроек callback

​
Поток задачи

1

Отправьте запрос с несколькими изображениями

Отправьте список изображений, prompt и duration, затем сохраните возвращённый Kling task_id.
2

Опрашивайте задачу

Продолжайте с Individual Queries, пока задача не достигнет конечного состояния.
3

Сохраните результат

Сохраните готовое видео, если вам нужно хранение дольше, чем обеспечивает URL доставки от провайдера.
Проверка в реальном времени 2026-03-13 подтвердила, что минимальный запрос с двумя изображениями был принят и вернул task_status: submitted.
Полное описание параметров смотрите в официальной документации Kling.

Авторизации

​
Authorization
string
header
обязательно

Bearer token authentication. Use your CometAPI key.

Тело

application/json
​
model_name
string
по умолчанию:kling-v1-6
обязательно

Kling model variant to use. See the Models page for current options.

​
duration
string
по умолчанию:5
обязательно

Output video length in seconds. Options: 5, 10.

​
image_list
object[]
обязательно

2 to 4 source images. Each item provides an image field as a public URL or Base64 string (without data: prefix). Accepted formats: JPG, JPEG, PNG. Maximum 10 MB per image, minimum 300×300 px, aspect ratio between 1:2.5 and 2.5:1.

​
prompt
string
по умолчанию:The cat turns its head and blinks.
обязательно

Text prompt describing the desired motion. Maximum 500 characters.

​
negative_prompt
string

Elements to exclude from the video. Maximum 200 characters.

​
callback_url
string

Webhook URL to receive task status updates when the task completes.

​
mode
string

Generation mode. std for standard (faster), pro for professional (higher quality).

​
cfg_scale
number

Prompt adherence strength. Higher values follow the prompt more closely. Range: 0–1.

​
static_mask
string

Static brush mask image as a Base64 string or public URL. White areas are frozen in place during video generation. Must match the aspect ratio and resolution of the input image.

​
dynamic_masks
object

Dynamic brush configuration. Up to 6 groups, each containing a painted-area mask and a motion trajectory.

​
external_task_id
string

Custom task id for your own tracking. Does not replace the system-generated task id but can be used to query tasks. Must be unique per user.

Ответ

200 - application/json

Task accepted.

​
code
integer
обязательно

Error code; specifically define the error code

​
message
string
обязательно

error message

​
data
object
обязательно